AI项目落地
从真实业务问题出发，完成场景判断、方案设计、原型验证与持续迭代，让AI能力真正进入可使用的产品与流程。
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把“懂AI”变成
可以解决的问题。
从技术适用性到产品流程，再到真实业务价值，形成一条完整、可验证的AI产品路径。
AI知识分享
把复杂的模型知识、产品方法与行业变化整理成清晰、可复用的内容，帮助更多人理解并应用AI。
2026年
2025年
AI拓展
对AI硬件、AI游戏，以及其他AI方向的探索。
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用真实项目，
说明我如何让AI落地。
这里展示我如何从业务问题出发，完成AI方案判断、产品设计与原型验证，包括企业知识库问答与风格化数字人SFT微调。
Enterprise AI · Knowledge Assistant
企业知识库问答
面向企业内部员工的知识查询助手，把分散在制度、流程和产品文档中的信息，转化为有权限控制、可追溯、可验证的答案。
- 业务问题
- 制度、流程与产品资料分散，员工检索耗时，答案还容易受版本与经验影响。
- 我的角色
- 负责需求梳理、问答流程、权限边界与引用机制设计，并推动原型验证。
- 核心判断
- 企业问答不能只追求“能回答”，还要做到按权限检索、拒答有边界、答案可追溯。
- 项目结果
- 完成可交互原型，覆盖差旅、休假、入职与销售政策等典型知识场景。
Generative AI · Digital Human SFT
风格化数字人 SFT 模型微调平台
面向风格化数字人训练团队的模型微调工作台，把数据准备、SFT配置、训练监控、效果对比与版本管理串成一条可复现流程。
- 业务问题
- 数字人人设语料、训练参数和评测样例散落在脚本与表格中，版本难追踪，实验也难复现。
- 我的角色
- 负责训练流程产品化、工作台信息架构、关键状态与评测交互，并完成前端原型验证。
- 核心判断
- 微调平台的核心不是展示更多参数，而是让数据、配置、评测和模型版本形成可追溯闭环。
- 项目结果
- 完成覆盖数据准备、任务配置、训练监控、对比评测与版本管理的一体化工作台原型。
AI Product · Project 03
AI 产品需求工作台
把产品需求方法变成可以直接使用的 AI 工具。从一句话想法开始，逐步澄清、确认和沉淀，带走可编辑的需求文档。
- 业务问题
- 想法到开工之间缺少清晰的梳理过程，AI 容易把未确认的假设写成事实。
- 我的角色
- 梳理产品方法、设计阶段协作流程与文档交付体验。
- 核心判断
- AI 提问和整理，使用者做关键确认；按需求路由，不机械走完七步。
- 项目结果
- 提供 DeepSeek 自带密钥工作台，支持阶段对话、文档编辑与下载、隔离原型预览。
把AI放进游戏，
看看它能创造什么。
这里展示我与GPT协作完成的AI游戏，以及从玩法构思、体验判断到最终上线的探索过程。
Featured AI Game · 01
枫影小径
一款雾林主题的横版像素闯关游戏。玩家需要移动、跳跃与挥剑，击败4只小怪并收集钥匙，最终开启暮色古门。
操作：A / D 移动 · W 跳跃 · X / J 挥剑
从真实问题出发，
让每一步都可验证。
一套稳定的方法，比偶然出现的漂亮演示更重要。我的工作围绕问题、边界、流程和证据展开。
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01
识别问题
明确用户、场景与真正需要改变的行为。
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02
判断适用性
评估模型能力、准确性、成本和失败后果。
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03
设计流程
设计清晰、可控、可恢复的人机协作路径。
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04
原型验证
用最小成本验证关键假设与用户价值。
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05
数据迭代
根据真实反馈优化体验、效果与投入产出。